¿Qué es la cuarta revolución industrial?
La tecnología que impulsa el cambio y cómo está transformando la industria
En 2016, el Foro Económico Mundial de Davos eligió Dominar la Cuarta Revolución Industrial como tema. Fue uno de los primeros usos públicos de un término que rápidamente entró en la corriente principal.
Como descripción general de una ola de nuevas tecnologías disruptivas, algunas ya en estado salvaje y otras en proceso, reúne una colección diversa de productos y servicios con el potencial de cambiar no solo la industria sino la sociedad en general. Incluyen redes 5G, Wi-Fi 6, Internet de las cosas (IoT), vehículos autónomos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, energía renovable, impresión 3D, finanzas blockchain, robótica, nanotecnología, computación cuántica y biotecnología.
La historia de fondo
La revolución industrial, la primera, tuvo lugar en el siglo XIX, cuando la mecanización en las fábricas, impulsada por energía de vapor, reemplazó a la artesanía y la industria artesanal.
La segunda revolución, durante la cual la electricidad y el gas sustituyeron al vapor, se extendió a finales del siglo XIX y principios del XX, y luego la tercera llegó con el rápido desarrollo de la tecnología de la información a partir de la década de 1960, incluido el surgimiento de la computadora personal y la invención. del microchip.
Ahora una nueva fuerza disruptiva está sobre nosotros, impulsada por Internet y por la llegada de la inteligencia artificial.
Una nueva revolucion
¿Es realmente otra revolución industrial? La respuesta parece depender de a quién le preguntes.
El fundador del Foro Económico Mundial (WEF), Klaus Schwab, uno de los pioneros del concepto, insiste en que el poder transformador de las tecnologías emergentes justificará la etiqueta. Por el contrario, el economista estadounidense Jeremy Rifkin sugiere que muchas de las innovaciones que se dice que pertenecen a la cuarta revolución industrial deberían agruparse con el auge de la informática desde la década de 1960 como parte de la tercera revolución industrial.
Algunas de las tecnologías ciertamente no son nuevas (la IA, por ejemplo, ha existido durante décadas), pero juntas están cambiando la forma en que trabajamos, compramos, nos comunicamos y nos entretenemos más rápidamente ahora que antes.
Siempre habrá debate sobre cómo llamar grandes momentos de cambio y dónde trazar la línea divisoria entre un movimiento y otro. La claridad vendrá en retrospectiva, pero por ahora, la cuarta revolución industrial (o 4IR, como se le llama a veces) es una abreviatura útil para describir los desarrollos poderosos pero dispares que están dando forma silenciosamente a nuestras vidas. />
Ritmo vertiginoso de cambio
La inteligencia artificial, la automatización e Internet están cambiando tantos campos del comportamiento humano que puede ser difícil mantenerse al día. Para dar solo algunos ejemplos:
• En las aulas, los niños están aprendiendo con software en línea. Los profesores humanos intervienen para ayudarlos con las partes que tienen dificultades para comprender, una vez que la aplicación las identifica. • En los almacenes, los robots pueden localizar, recoger y transportar artículos sin ninguna intervención humana. • En lugar de contratar a un periodista para escribir un historia sobre cambios en los precios de las acciones, los sitios web financieros utilizan algoritmos que muestran gráficos nítidos de forma automática y sin errores. • La policía y las empresas privadas en el Reino Unido están utilizando inteligencia artificial para buscar los rostros de los delincuentes en multitudes. Un tribunal dictaminó en septiembre que hacerlo no es una violación de los derechos humanos. • Las firmas legales ahora sientan a los nuevos clientes frente a un software que les hace una serie de preguntas y redacta los documentos de manera apropiada. En algunas circunstancias, los médicos pueden ser reemplazados por un algoritmo de diagnóstico y una enfermera.
Algunas tecnologías 4IR son productos tangibles: por ejemplo, las gafas de realidad aumentada HoloLens de Microsoft. Estos anteojos agregan gráficos por computadora a la vista del mundo real del usuario y podrían usarse para ayudar a los ingenieros a visualizar sus planes o ayudar a los cirujanos a trabajar con mayor rapidez y precisión.
Otros son menos visibles, como los sistemas de procesamiento de macrodatos. Con el crecimiento de la tecnología digital ha surgido una proliferación de información, parte de la cual se encuentra a una escala tan grande que el software convencional tiene dificultades para analizarla.
La cuarta revolución industrial
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Seguimiento de viajeros a través de Londres
Transport for London (TfL), que gestiona el metro de Londres, identificó una de esas oportunidades de recopilación de datos. En julio, TfL anunció que estaba comenzando a recopilar datos sobre los viajeros desde sus teléfonos inteligentes en el metro, utilizando los concentradores Wi-Fi ahora instalados en el 97% de las estaciones. Inicialmente pensadas para permitir que los usuarios de teléfonos inteligentes envíen o reciban datos cuando están en la plataforma, estas balizas ahora también se utilizan para rastrear a los usuarios individuales mientras se mueven por la red.
Desde la introducción de la tarjeta Oyster, TfL ha sabido dónde los viajeros entran y salen de la red, pero el nuevo enfoque proporciona una imagen mucho más rica. Los datos de Wi-Fi permiten a los planificadores trazar viajes precisos, mostrando dónde las personas cambiaron de tren, cuánto tiempo tomó cada parte del viaje e incluso la ruta que tomaron los pasajeros a través del vestíbulo de una estación. No se trata solo de macrodatos, es enorme. Cuando TfL probó el sistema durante cuatro semanas en 2016, recopiló 509 millones de datos de 5,6 millones de dispositivos portátiles en 42 millones de viajes, según el informe que publicó posteriormente.
No hace mucho, ese volumen de datos habría sido abrumador. Ahora se han creado nuevas técnicas para hacer cálculos, y las plataformas de inteligencia artificial avanzadas, en lugar de los analistas humanos, pueden buscar patrones en los datos. La prueba de TfL arrojó algunas sorpresas: viajando en el metro desde Liverpool Street a Victoria, la mayoría de los pasajeros cambiaron en Oxford Circus. Pero el 2%, una pequeña proporción pero una gran cantidad de personas, inexplicablemente utilizó tres líneas para pasar por Holborn y Green Park.
Esta mayor comprensión de cómo viajan los pasajeros, incluida la forma en que responden a retrasos o cierres de líneas, debería ayudar a TfL a ejecutar un servicio más eficiente. Pero puede haber otra razón: TfL tiene un claro incentivo comercial para recopilar los datos, dice Wired: publicidad dirigida. Según la revista, las solicitudes de Libertad de Información revelaron que la publicidad ahora podría venderse en función de los patrones de viaje, de modo que el mismo anuncio aparece a lo largo de una ruta determinada. El espectro de la publicidad que lo sigue al trabajo es sombrío, dice, y hay obvias preocupaciones de privacidad con este sistema.
El internet de las cosas
Una cualidad que define a las tecnologías 4IR es la conectividad. Un número cada vez mayor de dispositivos se conectarán a Internet, y la idea de un frigorífico que pide más leche cuando se da cuenta de que está a punto de agotarse es sin duda seductora.
En 1999, Kevin Ashton de Procter & Gamble acuñó la frase internet de las cosas, aunque ahora, según se informa, prefiere internet para las cosas, para describir esta conectividad autónoma. Dos décadas después, los analistas pronostican que pronto, más objetos inanimados que personas utilizarán Internet. Este nivel de conectividad conlleva varios peligros, desde riesgos de seguridad: ¿qué pasaría si un gobierno o un individuo hostil pudiera ingresar a un hospital para apagar los ventiladores? - a preocupaciones sobre la privacidad.
En junio de este año, el Electronic Privacy Information Center (Epic) con sede en Washington advirtió sobre un riesgo creciente para [la] privacidad y seguridad de los dispositivos conectados a Internet en una carta al comité del Senado de los Estados Unidos. La recopilación no regulada de datos personales y el crecimiento de Internet de las cosas ha llevado a incrementos asombrosos en el robo de identidad, violaciones de seguridad y nuevas amenazas a la seguridad cibernética, dijo. Se necesitarán nuevas regulaciones para contrarrestar las amenazas y reducir los riesgos, dijo Epic.
Desde el auge del Internet de las cosas hasta la presencia cada vez mayor de la inteligencia artificial y la automatización en muchas áreas de la industria, está claro que los avances tecnológicos están teniendo un gran impacto en la vida tal como la conocemos. Y eso es algo que sin duda puede describirse como revolucionario.
Para obtener más información sobre cómo la cuarta revolución industrial cambiará el mundo, descargue nuestro informe detallado
