Del pollo de Nando a los microchips: por qué es difícil predecir la escasez de una pandemia
Los problemas recientes de la cadena de comida rápida resaltan las debilidades en la forma en que las empresas pronostican la oferta y la demanda
Tolga Akmen / AFP a través de Getty Images
El profesor de análisis de negocios de la Universidad de Lancaster, John Boylan, sobre cómo los minoristas de todo el mundo podrían evitar futuras interrupciones en las cadenas de suministro como las desencadenadas por la crisis de Covid-19
Los fanáticos del pollo peri-peri se sintieron decepcionados y frustrados cuando Nando anunció el cierre temporal de casi 50 restaurantes. Se ha culpado a la escasez de pollo, y aunque las reacciones a los cierres fueron satirizado en las redes sociales , el problema es un serio desafío para la empresa.
Sin duda, los clientes hambrientos se preguntarán si el suministro podría haberse gestionado mejor. Preguntas similares se plantearon más ampliamente al comienzo de la pandemia cuando los supermercados se acabaron de papel higiénico y harina.
Algunos culparon a la mala planificación de los minoristas, pero los picos de demanda como este no se habían visto antes. Y la pandemia continúa perturbando las cadenas de suministro establecidas.
Un reciente escasez de microchips por ejemplo, se debe en parte al aumento de la demanda de electrodomésticos como teléfonos y consolas de juegos, y resurgimiento de casos de coronavirus en Asia (donde se fabrican la mayoría de los microchips). La situación es tan grave que Toyota se ve obligada a recortar temporalmente producción de vehículos en un 40% .
Dejando a un lado las pandemias, los patrones en la demanda de bienes generalmente muestran fluctuaciones de un día a otro y de una semana a otra. Algunos de estos son explicables y predecibles, por ejemplo, debido a períodos conocidos de alta demanda, como los fines de semana festivos.
Otros cambios desafían toda explicación o predicción y se describen en los modelos de pronóstico estadístico como ruido. Y aunque se desconoce la naturaleza de la próxima perturbación acústica, su impacto puede medirse y tenerse en cuenta al establecer los niveles de existencias. Pero incluso este enfoque cuidadoso se rompe cuando hay un aumento repentino en la demanda, a diferencia de todo lo que ha ocurrido anteriormente.
La escasez actual de pollo en Nando's se debe a interrupciones en el suministro, más que a la demanda, lo que no necesariamente podría haberse esperado.
Desde una perspectiva de pronóstico, los cambios repentinos en la oferta son similares a los cambios repentinos en la demanda. Los sistemas de control de inventario generalmente basan sus cálculos de stock en un tiempo de entrega regular (el tiempo desde que se realiza un pedido hasta que el producto llega y está listo para el cliente).
Si hay variaciones menores ocasionales en el tiempo de entrega, los cálculos se pueden ajustar en consecuencia. Pero, nuevamente, este enfoque falla si surge un problema importante repentino como ningún otro que haya existido antes.
En esta situación, deberíamos sentir cierta simpatía por la de Nando. Sería un desperdicio increíble de ellos llevar grandes existencias de pollo crudo en previsión de una posible interrupción importante.
Acobardarse
Si hicieran esto en tiempos normales, una proporción significativa de carne no se usaría y se apagaría. Claramente, esta no es una solución viable.
En cambio, el problema de las interrupciones importantes requiere un enfoque diferente de la previsión, conocido como planificación de escenarios. El problema en Nando's parece haber sido causado por la escasez de mano de obra en sus proveedores. Y si bien no se podía haber anticipado el momento de la escasez de mano de obra, su ocurrencia, en algún momento, podría haberse previsto.
En un ejercicio de planificación de escenarios, los gerentes imaginan las principales causas de interrupción que podrían ocurrir en el futuro. Este tipo de ejercicio nunca será perfecto y algunos eventos permanecerán al descubierto, pero esto no debería disuadir el progreso al pensar en los posibles problemas de la cadena de suministro y la respuesta de la empresa.
Por ejemplo, si una organización depende de un solo proveedor para un producto, entonces puede considerar la posibilidad de introducir un segundo proveedor, que también recibirá pedidos regulares y puede adaptarse para responder a volúmenes de pedidos más altos si hay problemas con el primer proveedor.
Esto también puede ayudar a abordar las respuestas a picos inesperados en la demanda. Y si un problema afecta a todos los proveedores, entonces se pueden implementar planes para pedir mayores cantidades de productos sustitutos.
Sin embargo, como regla general, los métodos de previsión de la demanda integrados en el software de la cadena de suministro deberían funcionar bien en tiempos normales y se pueden utilizar con confianza como base para la planificación de reabastecimiento de existencias. Para anticipar tiempos extraordinarios, la previsión debe cambiar de una actividad basada en sistemas a una actividad basada en humanos.
Los gerentes deben intentar prever las principales causas de las perturbaciones en sus cadenas de suministro y establecer políticas que mitiguen su efecto. Esto será beneficioso no solo para las cadenas de restaurantes en las economías desarrolladas, sino también para las cadenas de suministro humanitarias en las que se necesitan desesperadamente alimentos, ropa y medicamentos.
John Boylan , profesor de analítica empresarial, Universidad de Lancaster .
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