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¿Llegarán las noticias falsas a las elecciones presidenciales de Kenia?

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Resultados falsos que afirman que resultados de encuestas falsos podrían conducir a un nuevo episodio de violencia

Periódico de lectura de Kenia

José Cendon / AFP / Getty Images

Crecen los temores de que las noticias falsas puedan desencadenar otro brote de violencia en Kenia mientras el país acude a las urnas para votar por el próximo presidente.

  • Facebook prueba las advertencias de 'noticias falsas'
  • 'Las noticias falsas son un arma que se ha vuelto contra los medios de comunicación'

Vender mentiras políticas no es un fenómeno nuevo en Kenia, dice La política exterior revista, 'pero la apuesta claramente se ha elevado en los últimos meses, con el miedo descarado y las noticias falsas que se apoderan de Internet'.

¿Qué ha estado pasando?

Los clips de noticias falsos que parecen informes de CNN y la BBC afirman que el presidente Uhuru Kenyatta tiene una fuerte ventaja sobre su rival Raila Odinga. Sin embargo, las encuestas sugieren que ninguno de los candidatos tiene el apoyo suficiente para ganar por completo y parece probable una segunda vuelta.

'Las personas que no ven la CNN o la BBC no sabrían que estos videos son falsos', dice Alphonce Shiundu de África Check , una organización independiente de verificación de datos.

Los agentes políticos de Kenia también han estado registrando sitios web de noticias falsas para propagar historias falsas durante las elecciones. Cuarzo Africa informes. 'Los sitios tienen nombres o colores de marca correspondientes que coinciden con los medios de comunicación internacionales, todo en un esfuerzo por dar mayor credibilidad a sus historias', agrega.

¿Qué efecto podría tener?

'Si el resultado es significativamente diferente de lo que se anticipa, podría estallar la violencia en torno a la percepción de que la elección ha sido amañada', dice el Informe de África .

Un resultado controvertido en 2007 provocó dos meses de enfrentamientos étnicos y más de 1.000 muertes. Un funcionario electoral ya fue asesinado antes de la votación de este año.

Los informes de noticias falsas se han compartido ampliamente en las redes sociales: una encuesta reciente encontró que el 90 por ciento de los kenianos los había visto.

Kenia se encuentra 'entre los países más maduros de África' para una exitosa campaña de noticias falsas, dice La política exterior . 'La desconfianza es profunda en una sociedad marcada por sucesivos episodios de violencia postelectoral'. Kenia también 'tiene una de las tasas más altas de penetración de Internet en África', lo que proporciona las condiciones ideales para que 'las noticias falsas influyan en el electorado'.

¿Qué se está haciendo al respecto?

Facebook y Google han sido ampliamente criticados por facilitar la difusión de noticias falsas, pero los gigantes de las redes sociales están tomando medidas para frenar la cantidad de artículos falsos que se distribuyen en sus sitios.

'Google está trabajando con organizaciones de verificación de datos para revisar el contenido en línea y para extraer de sus resultados de búsqueda los sitios web que, según se informa, difunden historias engañosas o inexactas', dice Cuarzo .

La semana pasada, Facebook lanzó una nueva herramienta para ayudar a los kenianos a detectar informes falsos y publicó anuncios de página completa en los periódicos nacionales como parte de una campaña para educar al electorado sobre las noticias falsas.

A nivel gubernamental, un equipo de monitores de redes sociales está trabajando junto con la unidad de delitos cibernéticos de la policía nacional para combatir las noticias falsas que podrían incitar a la violencia, dice el Informe de África.

Pero muchos informes falsos se están difundiendo en plataformas de redes sociales 'oscuras' y, por lo tanto, son difíciles de monitorear, dice Alphonce Shiundu de Africa Check en una entrevista con CNN .

'Eso significa que proviene de grupos de Telegram o WhatsApp que no son fáciles de rastrear y no se desacreditan rápidamente', dice. 'Entonces, la gente, incluso los políticos, toman decisiones equivocadas basadas en información no verificada'.

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